Le 4 avril 2026, trois modèles de génération d'images sont apparus discrètement sur LM Arena, la plateforme de benchmark à l'aveugle pour les IA. Leurs noms : maskingtape-alpha, gaffertape-alpha, et packingtape-alpha. En quelques heures, la communauté IA avait tranché : ce sont les variantes en test de GPT Image 2, le prochain modèle d'image d'OpenAI. OpenAI n'a confirmé ni infirmé, mais les indices s'accumulent. ## Pourquoi tout le monde est convaincu que ce sont des modèles OpenAI ? Le premier indice est comportemental. En août 2025, Google avait utilisé exactement ce même dispositif pour tester Nano Banana, son générateur d'images devenu viral, en le déposant anonymement sur Arena sous un nom de fruit farfelu avant de confirmer qu'il s'agissait de Gemini 2.5 Flash Image. Le modèle avait accumulé 2,5 millions de votes et construit la plus grande avance Elo de l'histoire d'Arena, avant que Google ne dise un mot en public. OpenAI, qui avait été pris de court par cette stratégie, semble l'avoir intégralement copiée, jusqu'à la convention de nommage absurde. Le deuxième indice est technique. Le développeur Pieter Levels (@levelsio) a été parmi les premiers à signaler les trois modèles, soulignant une "connaissance du monde extraordinairement bonne et un rendu de texte excellent." L'investisseuse Justine Moore (@venturetwins) a relevé deux prompts particulièrement révélateurs : "average engineer's screen" (l'écran d'un ingénieur lambda) et "young woman taking selfie with Sam Altman." Le fait que ce dernier produise un résultat crédible pointe directement vers une entreprise dont les données d'entraînement contiennent suffisamment de photos de son propre CEO pour le rendre fidèlement. Le troisième indice est contextuel. Le 24 mars 2026, OpenAI a arrêté Sora, son générateur vidéo, six mois seulement après son lancement, en dépit d'un partenariat d'un milliard de dollars avec Disney qui incluait l'utilisation de plus de 200 personnages emblématiques. La raison officielle : réallocation des ressources de calcul vers "la recherche en simulation du monde pour l'avancement de la robotique." Sora brûlait environ un million de dollars par jour pour une base d'utilisateurs qui avait chuté de près d'un million à moins de 500 000. Libérer cette capacité de calcul pour un modèle image d'une nouvelle génération est une conclusion logique. ## Qu'est-ce que les testeurs ont observé concrètement ? Les tests communautaires effectués pendant la courte fenêtre où les modèles étaient accessibles ont produit des observations précises. Un utilisateur a constaté que packingtape-alpha rendait correctement l'heure affichée sur une montre dans une image, ce que Nano Banana Pro rate systématiquement. Un autre a comparé les quatre modèles sur un prompt de screenshot Minecraft first-person set à Manhattan : maskingtape-alpha a surclassé ses deux frères et Nano Banana Pro. Sur le prompt "top-down strategy game about optimizing an AI data center," la comparaison avec Nano Banana Pro a été qualifiée par plusieurs testeurs comme regarder une génération précédente. | Critère | GPT Image 1.5 (officiel) | "Tape models" (Arena, non officiel) | |---|---|---| | Rendu de texte en anglais | Très bon | Quasi-parfait selon les testeurs | | Connaissance du monde | Bonne | Nettement supérieure | | Photoréalisme | Solide | Difficile à distinguer de vraies photos | | Interfaces UI / screenshots | Correct | Particulièrement fort | | Test Rubik's Cube (reflets) | Échec | Toujours en échec | | Filtre jaune (artefact GPT Image 1) | Résolu en 1.5 | Toujours absent | Les modèles sont particulièrement performants sur les captures d'interface et les environnements de jeux vidéo, ce qui suggère un entraînement massif sur des screenshots. Le photoréalisme des portraits a surpris plusieurs testeurs, certains admettant ne plus pouvoir distinguer les générations de vraies photos de personnes. > "Le modèle est exceptionnel en termes de réalisme et de rendu de texte. DeepMind a enfin une vraie concurrence. Sa connaissance du monde est meilleure que celle de Nano Banana Pro." > — Testeur anonyme sur LM Arena, rapporté par The AI Corner (avril 2026) Les limites documentées restent réelles : le test du cube de Rubik's, qui évalue la cohérence des reflets dans une image, continue d'échouer. Un cas de filtrage de contenu trop agressif a également été signalé, avec un rendu erroné sur une carte géographique, bien qu'il n'ait pas été vérifié indépendamment. ## Ce que cela signifie pour la guerre de l'image IA L'enjeu dépasse GPT Image 2. Ce qui se joue ici, c'est la standardisation d'une nouvelle méthode de lancement : tester anonymement sur Arena, laisser la communauté construire l'engouement, confirmer ensuite. Google l'a inventé avec Nano Banana. OpenAI le réplique. La prochaine entreprise qui sortira un modèle majeur via un circuit classique d'annonce de presse passera pour un acteur retardataire. Pour les professionnels qui utilisent la génération d'images dans leurs workflows, la question n'est pas de savoir si GPT Image 2 sera meilleur : les tests Arena suggèrent que oui, substantiellement. La vraie question est le prix. GPT Image 1.5 avait déjà réduit les coûts API de 20 % par rapport à son prédécesseur. Si GPT Image 2 maintient ou accentue cette trajectoire, intégrer de la génération d'images dans des automatisations métier devient accessible à une échelle bien plus large. C'est exactement le type de workflow qu'aborde la formation [Automatiser ses workflows et créer des agents IA](https://www.travelearn.fr/formation/automatiser-ses-workflows-et-crer-des-agents-ia), qui couvre la connexion d'APIs de génération dans des chaînes de traitement autonomes. OpenAI n'a pas confirmé de date de sortie officielle. Les analystes estiment une annonce entre avril et juin 2026, avec une migration DALL-E 2 et DALL-E 3 vers l'API GPT Image attendue avant le 12 mai 2026, date à laquelle les anciens modèles seront définitivement retirés. --- **Sources** - [OfficeChai — Maskingtape, Gaffertape and Packingtape on Arena (4 avril 2026)](https://officechai.com/ai/three-image-generation-models-named-maskingtape-gaffertape-and-packingtape-create-buzz-on-arena-rumoured-to-be-openais-gpt-image-2/) - [aiHola — Three Mystery Image Models Hit Chatbot Arena (5 avril 2026)](https://aihola.com/article/gpt-image-2-arena-leak) - [TestingCatalog — OpenAI tests next-gen Image V2 model (6 avril 2026)](https://www.testingcatalog.com/openai-tests-next-gen-image-v2-model-on-chatgpt-and-lm-arena/) - [Nerdbot — GPT Image 2 Is Already Leaking (7 avril 2026)](https://nerdbot.com/2026/04/07/gpt-image-2-is-already-leaking-heres-whats-coming-and-how-to-get-ready/) - [Wikipedia — GPT Image series](https://en.wikipedia.org/wiki/GPT_Image)