*Source : The Next Web* Google vient de tenir son Cloud Next 2026 à Las Vegas, et le message est clair : tout devient agentique. En une conférence, le géant de Mountain View a rebrandé sa plateforme phare Vertex AI en "Gemini Enterprise Agent Platform", lancé un builder no-code d'agents pour Workspace, porté son protocole Agent2Agent (A2A) en production dans 150 organisations, et présenté un navigateur IA autonome appelé Project Mariner. Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, a résumé la stratégie en une phrase : les concurrents "vous donnent les pièces, pas la plateforme". Google, lui, veut posséder toute la stack, du chip jusqu'à la boîte mail. ## Workspace Studio : créer des agents sans coder La nouveauté la plus visible pour les non-développeurs, c'est Workspace Studio. Il s'agit d'un builder no-code qui permet de créer et déployer des agents IA directement dans Gmail, Docs, Sheets, Drive, Meet ou Chat, en décrivant l'automatisation en langage naturel. Exemple concret : tapez "chaque vendredi, rappelle-moi de mettre à jour mon tracker", Gemini crée l'automatisation. Workspace Studio se connecte à des apps tierces comme Asana, Jira, Mailchimp, Salesforce, et peut appeler des APIs externes via webhooks. Il est déployé aux clients Workspace Business, Enterprise et Education. Pour les équipes qui cherchent à automatiser leurs workflows sans toucher à une ligne de code, c'est exactement ce qu'elles attendaient. | Produit | Disponibilité | Accès | |---|---|---| | Workspace Studio | Général (rollout) | Business / Enterprise / Education | | Project Mariner | US uniquement | AI Ultra subscribers | | Agent Designer (dev) | Preview | Développeurs | | Agent Garden (prebuilts) | GA | Tous | | A2A v1.2 | Production (150 orgs) | Via partenaires | ## A2A + MCP : la couche protocolaire qui change tout La vraie bombe stratégique de Cloud Next 2026, c'est moins visible mais bien plus structurante. Le protocole Agent2Agent (A2A) de Google est désormais en production dans 150 organisations, avec Microsoft, AWS, Salesforce, SAP et ServiceNow qui l'exécutent dans de vrais environnements. Il est passé à la version 1.2, gouverné par la Linux Foundation's Agentic AI Foundation. A2A répond à une question simple : comment des agents construits sur des plateformes différentes peuvent-ils se parler et se passer des tâches ? La réponse : via un protocole standardisé avec des "agent cards" cryptographiquement signées pour la vérification de domaine. > "MCP gère comment un agent se connecte aux outils et aux données. A2A gère comment les agents communiquent entre eux à travers les frontières organisationnelles et de plateformes." — The Next Web, avril 2026 Ce n'est pas une concurrence au protocole MCP d'Anthropic, c'est une complémentarité. Google a adopté MCP sur ses propres services en décembre 2025, avec des serveurs MCP managés pour Google Maps, BigQuery, Compute Engine et Kubernetes. La combinaison MCP + A2A forme la colonne vertébrale technique de l'ère agentique : l'un connecte les outils, l'autre orchestre les agents entre eux. ## Une plateforme unifiée avec 200+ modèles La Gemini Enterprise Agent Platform regroupe désormais plus de 200 modèles dans son Model Garden, dont les modèles Gemini et Gemma de Google, mais aussi Claude d'Anthropic et Llama de Meta. Les fonctionnalités phares pour les développeurs : Agent Engine avec mémoire persistante (Memory Bank), Agent Designer (canvas visuel pour orchestrer des workflows), Agent Runtime avec cold start en moins d'une seconde, et un SDK stable v1.0 disponible en Python, Go, Java et TypeScript. Project Mariner, l'agent de navigation web de DeepMind, atteint 83,5% sur le benchmark WebVoyager, peut gérer 10 tâches en parallèle, et automatise les achats, la collecte d'informations et le remplissage de formulaires. Sur le volet modèles, Gemini 3 Flash améliore la précision de 15% par rapport à Gemini 2.5 Flash, et Gemini 3.2 est attendu avec une fenêtre de contexte dépassant le million de tokens. Les chiffres terrain sont parlants. Danfoss, fabricant industriel danois, a automatisé 80% de ses décisions transactionnelles dans le traitement des commandes par email, passant d'un délai de 42 heures à quasi-temps réel. Suzano, entreprise brésilienne de papier, a réduit le temps de requête de 95% pour 50 000 employés grâce à un agent Gemini Pro qui traduit le langage naturel en SQL. ## Ce que ça implique pour les pros qui se forment à l'IA Google détient 11% du marché cloud contre 31% pour AWS et 25% pour Azure. Mais la croissance de Google Cloud a atteint 50% en glissement annuel au Q4 2025, et le pari de la stack verticale intégrée, du chip au Workspace, est une vraie différenciation. Dans ce contexte, comprendre comment ces protocoles fonctionnent et comment orchestrer des agents sur plusieurs plateformes devient une compétence pro à part entière. Si vous utilisez des outils comme n8n, Make ou Zapier pour automatiser vos workflows, le prochain niveau, c'est de comprendre comment intégrer des agents IA dans ces pipelines via MCP et A2A. La formation [Automatiser ses workflows et créer des agents IA](https://www.travelearn.fr/formation/automatiser-ses-workflows-et-crer-des-agents-ia) couvre exactement cette montée en compétences : passer de l'automatisation simple à l'orchestration d'agents capables d'agir sur plusieurs systèmes en même temps. --- **Sources** - [The Next Web — Google Cloud Next 2026 full coverage](https://thenextweb.com/news/google-cloud-next-ai-agents-agentic-era) - [Bloomberg — Google releases new AI agents](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-22/google-releases-new-ai-agents-to-challenge-openai-and-anthropic) - [Google Workspace Blog — 10 more announcements at Next 2026](https://workspace.google.com/blog/product-announcements/10-more-announcements-workspace-at-next-2026) - [DigitrendZ — Google Cloud Next 2026 full-stack bet](https://digitrendz.blog/tech-news/171709/google-cloud-next-2026-ai-agents-workspace-studio-and-the-full-stack-bet/) - [WebProNews — Google agentic offensive](https://www.webpronews.com/googles-agentic-offensive-full-stack-push-at-cloud-next-challenges-openai-and-anthropic/)