Le 8 août 2026, le même jour où Google annonçait la réorganisation de DeepMind, Anthropic a révélé un chiffre qui a fait passer inaperçue une bonne partie de l'actualité IA de la semaine : environ 71 milliards de dollars d'engagements de calcul (compute) cumulés. Ce montant ne sort pas de nulle part, il est la somme d'une série d'accords signés en moins de douze mois avec Amazon, Google, Microsoft, SpaceX et, plus récemment, avec une équipe de conception de puces internes que l'entreprise vient de commencer à recruter. ## Pourquoi Anthropic empile-t-elle autant d'accords compute ? L'entreprise dirigée par Dario Amodei a longtemps eu la réputation d'être prudente sur ses dépenses d'infrastructure, contrairement à OpenAI qui a très tôt engagé des centaines de milliards de dollars dans le projet Stargate. Ce calcul a explosé au premier trimestre 2026 : Anthropic prévoyait une croissance de 10x par an, elle a constaté une croissance annualisée de 80x sur les trois premiers mois de l'année, selon les propos tenus par Dario Amodei lors de la conférence Code with Claude en mai. Le revenu annualisé de l'entreprise est ainsi passé d'environ 9 milliards de dollars fin 2025 à plus de 30 milliards de dollars en avril, avant d'atteindre 65 milliards de dollars fin juillet selon Reuters. Cette accélération a rendu la stratégie de prudence intenable : chaque semaine de retard sur la capacité de calcul se traduisait directement par des limites de débit plus strictes pour les utilisateurs de Claude, un problème qui a affecté le service tout au long de l'année 2025 et au début de 2026. Krishna Rao, directeur financier d'Anthropic, a résumé la logique de l'entreprise en qualifiant l'accord Google-Broadcom d'avril 2026 d'engagement compute le plus important jamais signé par la société, conclu pour suivre le rythme d'une croissance qu'il a qualifiée d'exceptionnelle. ## Le détail des engagements : qui fait quoi Le montant de 71 milliards de dollars agrège plusieurs lignes distinctes, chacune avec sa propre logique stratégique. Le tableau ci-dessous reprend les accords rendus publics entre novembre 2025 et août 2026. | Partenaire | Nature de l'engagement | Capacité / Montant | Échéance | |---|---|---|---| | Amazon (AWS) | Plus de 100 Md$ sur 10 ans en technologies AWS | Jusqu'à 5 GW, dont ~1 GW Trainium2/3 fin 2026 | 2026-2036 | | Google / Broadcom | Extension du partenariat TPU | 3,5 GW de capacité nouvelle génération | À partir de 2027 | | Microsoft / Nvidia | Capacité Azure + investissements croisés | 30 Md$ de capacité Azure | En cours | | SpaceX (Colossus 1, Memphis) | Utilisation de l'intégralité du site | 300 MW, plus de 220 000 GPU Nvidia | Opérationnel depuis mai 2026 | | Fluidstack | Datacenters dédiés au Texas et à New York | 50 Md$ d'investissement | Déploiement 2026 | | Équipe silicium interne | Recrutement d'ingénieurs puces | Salaires annoncés jusqu'à 485 000$ | Phase de recrutement, pas de calendrier de production | Ce dernier point mérite un arrêt : Anthropic a confirmé début août avoir commencé à recruter des ingénieurs ayant déjà livré des puces en production, pour une équipe de co-conception matériel-modèle. L'entreprise a toutefois précisé qu'il ne s'agissait pas d'un moyen de se passer de Nvidia, mais d'une piste pour réduire le coût par requête à mesure que le volume de tokens traités explose. Cette nuance est importante : la quasi-totalité des laboratoires frontières (Google avec ses TPU, Amazon avec Trainium, OpenAI avec Broadcom, Meta et Microsoft) ont désormais leur propre programme silicium, sans pour autant réduire leurs achats aux fournisseurs historiques. ## Ce que cette course révèle pour les entreprises qui utilisent l'IA Le ratio compute-sur-revenu illustre bien la tension économique sous-jacente : Anthropic dépensait 71 cents de compute pour chaque dollar de revenu au premier trimestre 2026, un ratio tombé à 56 cents au second trimestre selon le Wall Street Journal, ce qui a permis à l'entreprise d'afficher un premier résultat opérationnel positif de 559 millions de dollars. Cette bascule vers la rentabilité, portée notamment par Claude Code (dont le revenu annualisé serait proche de 15 milliards de dollars en août selon plusieurs analystes), explique pourquoi Anthropic peut désormais se permettre d'engager des dizaines de milliards de dollars sur du matériel sans mettre en péril sa trajectoire financière.  > « Ce partenariat avec Google et Broadcom s'inscrit dans la continuité de notre approche disciplinée pour développer notre infrastructure : nous construisons la capacité nécessaire pour servir la croissance exponentielle de notre base de clients tout en permettant à Claude de rester à la pointe du développement de l'IA. » > — Krishna Rao, directrice financière d'Anthropic Pour les entreprises et indépendants qui construisent déjà des workflows ou des agents autour de Claude, cette accumulation de capacité a une traduction concrète : moins de limites de débit, une latence plus stable et une disponibilité renforcée pour des usages professionnels critiques. C'est précisément ce terrain, celui de la conception d'agents IA robustes capables de s'appuyer sur cette infrastructure à grande échelle, qu'explore la formation [Automatiser ses workflows et créer des agents IA](https://www.travelearn.fr/formation/automatiser-ses-workflows-et-crer-des-agents-ia), qui permet d'apprendre à concevoir des automatisations fiables plutôt que des scripts fragiles dépendants d'un fournisseur unique. --- **Sources** - [Anthropic expands partnership with Google and Broadcom for multiple gigawatts of next-generation compute](https://www.anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute) - [Anthropic Enters The AI Chip Race With In-House Chip Team - Forbes](https://www.forbes.com/sites/jonmarkman/2026/08/06/anthropic-enters-the-ai-chip-race-with-in-house-chip-team/) - [Anthropic and Amazon expand collaboration for up to 5 gigawatts of new compute](https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-compute)